AIジョブカレの最新評判をまとめました。
AIジョブカレは、メタ分析していて分かったのですがプログラミングスクールとはちょっと違う、ということ。
「IT業界」と「AI業界」は区別して読んでいる人も多いことが分かりました。
よくわかってない人からすると、ＡＩがこれからきそう...みたいな感覚はあるとは思いますが
いったいどんなところでしょう？
AIジョブカレは一言で言うなら「日本ディープラーニング協会認定の質の高いAI学習ができ、2週に1回通学でオンラインで基本的に出来るので、主婦や働きながら出来、最先端なのに、価格が安い」というもの。
調べまくった３つの結論！
- 日本ディープラーニング協会認定の質の高い講師で質の高いAI学習ができる。逆に言えば難しい
- 基本オンラインライブ授業だが、通学は2週に1回のみなので働きながらも受講可能
- ＡＩジョブカレPROだと講座受講前に転職でき（条件あり）他も基本的にＡＩ業界への転職ができる
こんな方におすすめ！
- AI業界への転職を考えている
- 働きながら・育児しながらしっかりと時代の最先端の学習を低価格でやりたい
- AIエンジニアやデータサイエンティストになりたい人
こんな方にはおすすめできない！
- プログラミングスクールで挫折したからこちらを試してみよう、という人
- 活発なコミュニティを求めている
- 自分から質問したりするのが苦手でコミ障ですぐ一人になってしまう人
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人口知能技術専門プログラミングスクール「AIジョブカレ」
目次
＼ 40ｽｸｰﾙ以上メタ分析して出した ／
結論
編集 採用企業による評価1位⇒ RUNTEQ コスパ1位⇒ LESLTO チームで１つのゴール1位⇒ DMM WEBCAMP 短期で転職1位⇒ GEEK JOB
地方でも就職1位⇒ CodeCampGate 中高年1位⇒ TechGardenSchool <<大人のコスパ表はこちら>> キッズコスパ1位 CREATE by KOOV キッズ本物評価1位⇒ Crefus コスパバランス1位⇒ プログラミングキッズ <<キッズのコスパ表はこちら>>
AIジョブカレの特徴を分かりやすくまとめ
AIジョブカレとはどういうスクールか概要をテーブル表にまとめました。
| 項目 | AIジョブカレ |
| 言語 | Python、Python+、SQL |
| 期間 | 1～6か月 |
| 受講スタイル | 通学、オンライン動画 |
| マンツーマン指導 | あり |
| 入学金 | なし |
| 料金例 | 30,000～139,800円 |
| 返金保証 | あり |
| 就職・転職サポート | あり |
| 年齢制限 | なし |
| 住所 | 東京都港区東新橋2-12-1 PMO東新橋2F |
| 公式ＨＰ | https://www.aijobcolle.com/ |
あまりスクールも乱立していない。
ライバルは、AI Academyとか、ヒューマンアカデミーにもそういうコースが少しあった。
AIジョブカレの料金
AIジョブカレはコースあります。
| Python+数学超入門講座 | Python+数学講座 | 機械学習講座 | ディープラーニング講座 | SQL講座 | 統計+R講座 | 統計+Python講座 | AI活用に必要なインフラ基礎講座 | ケーススタディ実演講座 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 料金 | 27,500円（税込） 学生割引 30%（7500円）引き | ・54,780円（ライブ配信/税込） ・43,824円（動画受講/税込） ・43,780円（eラーニング/税込） | 132,000円（ライブ配信/税込） 105,600円（動画受講/税込） 76,780円（eラーニング/税込） | 153,780円(ライブ配信/税込) 123,024円（動画受講/税込） 98,780円（eラーニング/税込） | 38,500円（動画受講/税込） | 88,800円（ライブ配信/税込） 70,400円（動画受講/税込） | 88,000円（ライブ配信/税込） 70,400円（動画受講/税込） | 88,000円（ライブ配信/税込） 70,400円（動画受講/税込） | 163,240円（ライブ配信/税込） 130,529円（動画受講/税込） |
| 学習期間 | 受講開始日（講座アカウント発行日）より90日間 | 約3ヶ月（19:30~21:30の毎週1回2時間×10回=合計20時間） | 約4ヶ月 | 約5ヶ月（19:30~21:30の毎週1回2時間×10回=合計20時間） | 約4ヶ月 | 約4ヶ月（19:30~21:30の隔週1回2時間×8回=合計16時間） | 約3ヶ月 | 約4ヶ月（19:30~21:30の隔週1回2時間×8回=合計16時間） | 約4ヶ月（19:30~21:30の隔週1回2時間×8回=合計16時間） |
| 学習言語 | Python | Python | BERT | SQL | R言語 | Python | ー | ー | |
| 対象者 | 文系出身者 理系でも高校数学レベルに自信がなく、学び直したい方 本で少し勉強した程度でしっかり基礎から知識をつけたい方 | 高校数学の知識がある方 Python未経験～初学者 月間最低30時間確保できる方 | エンジニア マーケター（プログラミング経験あり） | 高校数学の知識 プログラミング経験または同程度の学習経験 月間最低30時間の確保 | すべてのビジネスパーソン SQL未経験～初学者 | データの説明を行いたいすべてのビジネスパーソン 機械学習勉強中に統計学が必須だと実感したエンジニア ※統計検定2級レベルを網羅 | "データの説明を行いたいすべてのビジネスパーソン 機械学習勉強中に統計学が必須だと実感したエンジニア ※統計検定2級レベルを網羅" | すべてのビジネスパーソン（プログラミング経験がある方がベター） | AIジョブカレの機械学習講座とディープラーニング講座の修了レベル |
| 主なカリキュラム | Python ・算術演算子 ・変数 ・比較演算子 ・データ型 ・条件分岐 ・繰り返し ・例外 ・関数 ・クラス 機械学習に必要な数学 ・関数の概念 ・指数関数と対数関数 ・絶対値とユークリッド距離 ・数列 ・微分・偏微分 ・ベクトルとノルム ・行列の計算・逆行列 ・試行, 事象, 全事象 ・積事象・和事象 ・加法定理 | Python ・環境構築 ・値と変数 ・関数 ・制御構文と例学処理 ・リスト ・辞書 ・関数（応用編） ・クラス ・ファイルの読み込みと書き出し ・データの可視化 ・Numpy ・配列の要素操作 ・配列演算 機械学習に必要な数学 ・微分・積分 ・スカラー・ベクトル・行列・テンソル ・テンソルの演算 ・転置行列、単位行列・逆行列 ・行列式 ・行列の対角化 ・トレース ・変数確率分布 ・代表的な分布 ・グラフィカルモデル ・情報理論 | 機械学習概論 最終(開発)課題の説明 教師あり学習（回帰） アルゴリズムの考え方と実装・評価 教師あり学習（分類） アルゴリズムの考え方と実装・評価 データ前処理 次元削減 グループワーク 分析実践・フィードバック 模擬演習 前処理～実装・報告書作成の演習 教師なし学習 ビジネス実務応用 開発課題コンテスト・知識テスト・技術テスト 優秀者の表彰 | 多層パーセプトロン 誤差逆伝播法 正則化 半教師あり学習・Dropout等 最適化 二次手法の近似・最適化戦略等 CNNの基礎 仕組みの理解と実装 CNNの各手法 VGG、GoogleNet、ResNet等 RNNの基礎 仕組みの理解と実装 Attention Transformer, BERT等 生成モデル VAE、GAN、DCGAN等 強化学習 価値反復法・方策勾配法・深層強化学習等 修了認定・知識テスト 技術テスト・優秀者の表彰 | SQL概要、環境設定確認 SQLの基本操作 データ型／便利な関数 基本的な結合 結合の注意点とサブクエリ 様々な結合 テーブル作成 パフォーマンスチューニング入門 | イントロ R言語とRStudioによるデータ分析 記述統計とグラフによる可視化 確率/確率分布 統計的推定 仮説検定 分散分析モデル 検定の多重性 サンプルサイズ 実験計画法 回帰モデル 最尤推定法と最小二乗法 ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法 相関分析 主成分分析 カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析 ロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC,ROC) ベイズ統計入門-ベイズ統計の考え方、Stanによるモデリング 要約統計量、変数変換、探索的な分析 AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化, Holt-Winters 多変量の時系列モデル – VAR 状態空間モデル入門 分析のプレゼンテーション | イントロ PythonとJupyter Notebookによるデータ分析 記述統計とグラフによる可視化 確率/確率分布 統計的推定 仮説検定 分散分析モデル 検定の多重性 サンプルサイズ 実験計画法 回帰モデル 最尤推定法と最小二乗法 ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法 相関分析 主成分分析 カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析 ロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC,ROC) ベイズ統計入門-ベイズ統計の考え方、Stanによるモデリング 要約統計量、変数変換、探索的な分析 AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化, Holt-Winters 多変量の時系列モデル – VAR 状態空間モデル入門 分析のプレゼンテーション | 事例紹介と事前設定 クラウドの基本を学ぶ ログのリアルタイム処理 Elasticsearchでログの可視化 AWS Athenaでログを分析する 自動環境構築（Terraform） データ処理（DigdagxEmbulk） 復習および最終課題 | 機械学習の開発プロジェクトの概要 データ種別・タスクとベースライン 成功例と失敗例 EC、webサイトレコメンデーションエンジン 手書き伝票の画像認識アプリ 部品（画像）の異常（不良品）検知 小売業の需要予測、在庫最適化 自然言語処理を用いたチャットボット コールセンターのデジタルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類 |
| カリキュラムの特徴 | ・ 講師が全員実務家だから事例があってわかりやすい ・小テストや演習などで学習の定着も重視 ・質問・チャットも常時無料で受け付け、不明点も徹底サポート | ・ 実務家が作成・監修した独自カリキュラムを採用 ・演習・体験重視の講座 ・様々な案件に携わった講師によるわかりやすい講義 | ・グループ討議 ・ハンズオンの実技演習 ・知識を定着させる復習ワーク（宿題） ・質問や疑問のアフターフォロー | ・ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べる。 ・実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べる。 | 実務家が作成・監修した独自カリキュラム 実務経験豊富な講師によるわかりやすい講義 | ライブ配信講義では業界最安価格 統計検定2級合格のための勉強に役立つ 実務家講師による多数の事例を交えた講義 学びを促進する演習・体験重視の講座 | ライブ配信講義では業界最安価格 統計検定2級合格のための勉強に役立つ 実務家講師による多数の事例を交えた講義 学びを促進する演習・体験重視の講座 | 日本ディープラーニング協会公認 専門実践教育訓練給付制度あり 経済産業省第四次産業革命スキル習得講座認定 完全オリジナルカリキュラム | 日本ディープラーニング協会公認 専門実践教育訓練給付制度あり 経済産業省第四次産業革命スキル習得講座認定 完全オリジナルカリキュラム |
| 無料相談の有無 | ー | ー | ー | ー | ー | ー | ー | ー | ー |
| 無料体験or見学の有無 | ー | ー | ー | ー | ー | ー | ー | ー | ー |
AIジョブカレの学習スタイル
AIジョブカレの学習スタイルは、
オンライン・通学両方ですが、上記のように
動画学習とライブ配信学習を選択もできます。
講座は週末または平日夜間（19時30分以降）のため19時30分以降となり
ライブ配信授業は、ZOOMでリアルタイム授業を受講し
録画されているのでそれを後から復習することが出来ます。
輪読会のような勉強会も定期開催しています。
また特殊なコースもあり
ＡＩジョブカレＰＲＯだと講座受講前に転職できます。
条件はあり、
・プログラミング経験１年以上という条件
・3~6か月で転職する
・35歳以下
・各講座10名まで
・審査があるので高確率で転職できている
AIジョブカレの特徴・他にはないものとは
AIジョブカレの特徴・他にはないものは何でしょうか？3つに絞ると以下があげられます。
- ＡＩジョブカレPROだと講座受講前に転職でき、他コースであってもＡＩ業界へAIエンジニアやデータサイエンティストとしての転職が可能
- 日本ディープラーニング協会認定されており、質の高いＡＩ学習ができる
- 最先端の学習なのに価格が安い
ということかと思います。
AIジョブカレの転職・就職できない率・離脱率は？
AIジョブカレの転職・就職できない率についてですが、公式ＨＰには書いてありません。
社長のインタビューでは希望者はほとんど転職出来ていて、退職する人も今のところいないとのことでした。
途中脱落がどのくらいいらっしゃるのか？
これについてはデータはありませんでしたが
プログラミング業界全体的には、私は以下のように認識しています。
これはどこのスクールでもいえることですが、
転職・就職できない率は「だいたい入校した人の半分」のイメージで良いかと思います。
これは、5社ほど担当者とお話した総合的な話ですが、無料スクールの場合途中挫折が半分が、だいたい口をそろえて言われることです。
また、現実的に有料スクールの就職も「最後まで残ったスクール生の8割が就職」（DIVE INTO CODE談）と言っていましたので
それで計算するとよくて「入校者の5~6割」と言ってい良いかと思います。
上記の点は了解して検討しましょう。
AIジョブカレの場所
AIジョブカレの評判をまず一言で言いますと「受講した人の声は少なすぎる！」です。。
とにかく評価口コミ・を見ていきましょう。
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人口知能技術専門プログラミングスクール「AIジョブカレ」
AIジョブカレのひどい・悪い評判
※以下はあくまで、評価した人の主観であります。最終的には総合的に相対的に判断してください。
汚い言葉を直したり、長い言葉は意訳しております。
※また、実際あるプログラミングスクール2個に通い5社の担当者さんとお話したことのある私から言えることは「最後までやり通した人はやはりいい評価を与えたくなる」「しかし実際、チンプンカンプンで途中で挫折する人も3割～5割いる」というところであります。
通うなら覚悟を持ってやり通すことが必要。
本気でくらいつかないとついていけない
試しに「AIジョブカレ」でwordcloud画像を作ってみると、「ハード」「復習」「勉強」という文字が比較的重要なキーワードになっているな。確かに、復習しないと授業についていけなくなるのは確かだったな。#プログラミングhttps://t.co/tebuSxslHN pic.twitter.com/VryD5cF88M
— Jシリウス (@Jshirius) March 2, 2020
日暮さんも、E資格受験予定ですか！
来年2月に初めて受験予定です。講座はAIジョブカレでうけました。正直なところ難しすぎて理解しきれなかったので、ゼロから作るの本とかで勉強中ですね。— かなめ＠ＳＥ (@kaname150225) December 13, 2020
Webアプリ開発はしない
GoogleMapにもないし知恵袋にもなかった。クラウドソージングで募集してもいななんだ。
あと、不満を言っている人はいなかったけど、コミュニティとか交流会はあまりないんじゃないかな。輪読会はあるみたいだけど
AIジョブカレの良い評判
AIジョブカレの良い評判を分かりやすくまとめました。
レベル高め
<day 142>
6.5h
total：356.5h
・AIジョブカレ数学講座（線形代数）
→終わり！1週間くらいやってたので達成感がすごい。・Pytorchのお勉強
→Kerasと違って書くことが多いなーという印象。中の動きを意識するようにはなるので、勉強という意味ではいいかも。早くtorchでのGAN実装まで行きたい。— しゃおろん (@syaorn_13) July 2, 2019
質が高いのに価格が破格
https://twitter.com/Razi_MENA/status/1161195107938263040
講師の質が高い
E資格に向けたAIジョブカレの機械学習講座の第一回を終えた。
内容は簡単だったが、講師の方からちょくちょく出る実務で活きる知識は大変参考になった。
次回以降も講師の方の知識・経験から学びに行く。#e資格 #機械学習
— JS (@satojunya109) February 18, 2020
AIジョブカレ1回目の講義終了。
先生から伝わる熱量が半端ない！
AI、機械学習を使う上での哲学的な部分をイメージ出来たかな。
次回からは実践的な中身に入るようで楽しみ。#AIジョブカレ#Python— yiolino (@yiolino_510) August 10, 2018
スカウトですごい人を集めているらしい。
未経験者も通っている
https://twitter.com/earlyfield8612/status/994928712347828224
年齢制限がない
先日は #G検定 お疲れ様でした！
幅広い年代の方が受験されたと思いますが、
AIジョブカレも、年齢制限などは全くございません☺️
皆さまうぇるかむです♥️G検定後にオススメなのは
超入門講座です！
来週締め切りです。
皆さまの受講お待ちしてます！https://t.co/YTY5TMI649#python #機械学習— AIジョブカレ/データサイエンティスト・AIエンジニア養成スクール (@aijobcolle) December 2, 2020
働きながらor育児しながらでも通える
https://twitter.com/mimisaru/status/1220685220942270464
AIエンジニアは天才なのか？それとも奇才？
働き方改革なのか、働きながら学べるって素敵ですね＾＾働きながら機械学習・AIを無料で学べる『AIジョブカレ Free（機械学習分野のエンジニア・ブログラマー養成コース）』提供開始／ITエンジニアを対象に参加受付https://t.co/V3sfAOYRGe
— エイチワークス田口 (@W2X6enb0yVUh0en) April 23, 2019
無料体験が好評
エッジテクノロジー（AIジョブカレ）がAI領域への転職検討者を対象に、ベテランデータサイエンティストによる「キャリアアップセミナー」を無料開催！AI資格取得から転職支援まで充実サポート。 - PR TIMES https://t.co/fkRbVZUBbi
— 人工知能・機械学習ニュース [公式] (@A_I_News) April 15, 2021
AIジョブカレの無料体験、すごいいい話が聞けていい体験になった気がする！入会しようか迷う！笑＃プログラミング初心者
— まさや✈️web制作 (@masaya50909820) January 26, 2021
AIジョブカレの説明会を受けました。
Pythonはもちろんのこと、数学の知識、機械学習、ディープラーニングを勉強する形ですが、これは相当な努力がないと厳しそう😭
ただAIをつかった予測アプリを作るには、これらを勉強する必要がありますね。
とりあえずこの本をやってから、受講するか決めます👍 pic.twitter.com/K34BsUSwCO
— タケシ@DeepLearning (@program_takeshi) June 16, 2020
一般的には出てこないような求人も多数取り扱っている
#人工知能 #AI #AIジョブカレ
人工知能のキャリアインタビューはじめました。初回はwebからAIの業界に転職した門前さんです。 これからのキャリアの参考にご覧ください！https://t.co/gM5p4Cjghe— AIジョブカレ/データサイエンティスト・AIエンジニア養成スクール (@aijobcolle) August 29, 2017
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人口知能技術専門プログラミングスクール「AIジョブカレ」
AIジョブカレに通うか迷ったら
AIジョブカレに通うか迷ったら心配かとは思いますが、「無料Web説明会」を利用できますし
そこで担当者さんにいろいろと確認できますのでご安心ください。
そのためには自分の現状を正直にお話することですので、隠し事なしに、また自分の現状をしっかり把握しておきましょう。
例えば在宅で勉強できる時間が3時間ある！と思い込んでいても実際は1時間くらいしかない。あくまで心理学だけど
AIジョブカレに合う人
- AI業界への転職を考えている
- 働きながら・育児しながらしっかりと時代の最先端の学習を低価格でやりたい
- AIエンジニアやデータサイエンティストになりたい人
AIジョブカレに合わない人
- プログラミングスクールで挫折したからこちらを試してみよう、という人
- 活発なコミュニティを求めている
- 自分から質問したりするのが苦手でコミ障ですぐ一人になってしまう人
AIジョブカレの申し込みの流れ
１、無料Web説明会に申しこみ予約
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２、日程調整
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３、無料説明会実施
相談もできます
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４、申し込みを判断
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５、申し込んだら入金後、学習開始
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人口知能技術専門プログラミングスクール「AIジョブカレ」
AIジョブカレ以外を検討するなら
以上のことから、もっと優しいプログラミングから、といった理由からAIジョブカレを断念する人もいるでしょう。
当サイトで調査して、おすすめをランキングしましたので以下に記載します。